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Démographie

Démographie est un rapport en lecture seule qui résume votre liste de membres actifs sur les dimensions qui comptent habituellement — distribution par âge, répartition par genre, ventilation par type de membre, répartition géographique. Aucune configuration de modèle, aucune soumission. Les données se rafraîchissent à chaque chargement de la page.

Tableau de bord démographique

Ce que vous voyez

La page comporte quatre panneaux principaux :

1. Distribution par âge

Un diagramme à barres des membres actifs regroupés en tranches d'âge :

  • Moins de 12 ans (enfants)
  • 13–17 (jeunes)
  • 18–24 (jeunes adultes)
  • 25–34
  • 35–44
  • 45–54
  • 55–64
  • 65+
  • Inconnu (membres sans date de naissance)

La tranche Inconnu vaut la peine d'être surveillée — si elle est importante, vos données manquent de valeurs que votre vraie démographie révélerait.

2. Répartition par genre

Un diagramme en anneau qui montre homme / femme / autre / inconnu.

3. Type de membre

Une ventilation par la colonne type de membre de chaque profil — Visiteur, Membre, Responsable, etc. Les valeurs contenues dans votre table member-types apparaissent ici.

4. Répartition géographique

Un diagramme à barres par pays (ou par état/ville, selon la portée de votre filtre) qui montre où vivent vos membres. Se marie bien avec le module carte si vous souhaitez une vue spatiale.

Filtres

La barre de filtres en haut restreint tous les panneaux à la fois :

  • Plage de dates — par date d'inscription du membre.
  • Unité organisationnelle — limiter à une branche / centre / cellule.
  • Type de membre — vous concentrer sur les visiteurs ou les responsables uniquement.
  • Statut — actifs, perdus, ou les deux.

L'état des filtres est dans l'URL — partagez un lien vers une vue spécifique par simple copier-coller.

Quelle est la source des données ?

Démographie lit directement la table des membres. Il n'y a pas d'instantané stocké séparément — chaque panneau interroge en direct.

PanneauChamp source
Âgedate_of_birth
Genregender
Type de membremember_type_id joint à member_types
Géographiquecountry / state_id / city

Cela veut dire que la qualité des données compte. Plus vous maintenez les champs de profil à jour, plus la démographie devient utile.

Exportation

Chaque panneau dispose d'une action d'export — un CSV avec les comptages bruts. Le graphique lui-même peut être exporté en PNG pour des diapositives.

Vues croisées

Au-delà des panneaux autonomes, l'onglet vue croisée vous permet de découper une dimension par une autre. Croisements fréquents :

  • Âge × genre — comment notre cohorte 25-34 se répartit-elle par genre ?
  • Type de membre × unité organisationnelle — quelle branche compte le plus de responsables ?
  • Statut × type de membre — parmi nos membres perdus, combien étaient des visiteurs qui ne sont jamais revenus contre d'anciens membres actifs ?

Tendances dans le temps

L'onglet tendances montre comment chaque profil démographique a évolué au cours des 12 derniers mois. Utile pour repérer une dérive — nous rajeunissons / vieillissons / nous internationalisons.

Permissions

ActionAdminBergerMembre
Voir la démographieouilimité à l'uniténon
Exporterouilimiténon

Les bergers ne voient que les membres de leurs unités assignées, donc une vue démographique au niveau berger est forcément plus restreinte que la vue à l'échelle de l'organisation.

Limites et lacunes connues

  • Nous n'avons pas encore de champs race ou ethnicité — par défaut ils varient trop selon la juridiction pour être livrés en standard. Ajoutez un champ personnalisé si vous en avez besoin.
  • L'âge utilise la date de naissance au moment où vous consultez, pas au moment de l'inscription. Un rapport « démographie de l'année dernière » montre les âges tels qu'ils sont aujourd'hui, pas tels qu'ils étaient il y a un an. Nous envisageons une option « as-of ».
  • Les données géographiques se limitent à pays/état/ville — pas de ventilation par quartier sauf si vous ajoutez un champ personnalisé.

Questions fréquentes

Pourquoi la tranche d'âge « Inconnu » est-elle aussi grande ? Très probablement parce que votre import groupé n'incluait pas la date de naissance. Reprenez les données de votre ancien système ou demandez aux membres de mettre à jour leur profil.

Puis-je voir la démographie pour les participants d'un dimanche plutôt que pour la liste entière ? Ce croisement (démographie des membres × présence) est dans la feuille de route. Pour l'instant, la page démographie repose sur les membres.

Les données sont-elles en temps réel ? Oui — chaque chargement lance des requêtes fraîches sur la base.

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