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Démographie ​

Démographie est un rapport en lecture seule qui résume votre liste de membres actifs sur les dimensions qui comptent habituellement — distribution par âge, répartition par genre, ventilation par type de membre, répartition géographique. Aucune configuration de modèle, aucune soumission. Les données se rafraîchissent à chaque chargement de la page.

Tableau de bord démographique

Ce que vous voyez ​

La page comporte quatre panneaux principaux :

1. Distribution par âge ​

Un diagramme à barres des membres actifs regroupés en tranches d'âge :

  • Moins de 12 ans (enfants)
  • 13–17 (jeunes)
  • 18–24 (jeunes adultes)
  • 25–34
  • 35–44
  • 45–54
  • 55–64
  • 65+
  • Inconnu (membres sans date de naissance)

La tranche Inconnu vaut la peine d'être surveillée — si elle est importante, vos données manquent de valeurs que votre vraie démographie révélerait.

2. Répartition par genre ​

Un diagramme en anneau qui montre homme / femme / autre / inconnu.

3. Type de membre ​

Une ventilation par la colonne type de membre de chaque profil — Visiteur, Membre, Responsable, etc. Les valeurs contenues dans votre table member-types apparaissent ici.

4. Répartition géographique ​

Un diagramme à barres par pays (ou par état/ville, selon la portée de votre filtre) qui montre où vivent vos membres. Se marie bien avec le module carte si vous souhaitez une vue spatiale.

Filtres ​

La barre de filtres en haut restreint tous les panneaux à la fois :

  • Plage de dates — par date d'inscription du membre.
  • Unité organisationnelle — limiter à une branche / centre / cellule.
  • Type de membre — vous concentrer sur les visiteurs ou les responsables uniquement.
  • Statut — actifs, perdus, ou les deux.

L'état des filtres est dans l'URL — partagez un lien vers une vue spécifique par simple copier-coller.

Quelle est la source des données ? ​

Démographie lit directement la table des membres. Il n'y a pas d'instantané stocké séparément — chaque panneau interroge en direct.

PanneauChamp source
Âgedate_of_birth
Genregender
Type de membremember_type_id joint à member_types
Géographiquecountry / state_id / city

Cela veut dire que la qualité des données compte. Plus vous maintenez les champs de profil à jour, plus la démographie devient utile.

Exportation ​

Chaque panneau dispose d'une action d'export — un CSV avec les comptages bruts. Le graphique lui-même peut être exporté en PNG pour des diapositives.

Vues croisées ​

Au-delà des panneaux autonomes, l'onglet vue croisée vous permet de découper une dimension par une autre. Croisements fréquents :

  • Âge × genre — comment notre cohorte 25-34 se répartit-elle par genre ?
  • Type de membre × unité organisationnelle — quelle branche compte le plus de responsables ?
  • Statut × type de membre — parmi nos membres perdus, combien étaient des visiteurs qui ne sont jamais revenus contre d'anciens membres actifs ?

Tendances dans le temps ​

L'onglet tendances montre comment chaque profil démographique a évolué au cours des 12 derniers mois. Utile pour repérer une dérive — nous rajeunissons / vieillissons / nous internationalisons.

Permissions ​

ActionAdminBergerMembre
Voir la démographieouilimité à l'uniténon
Exporterouilimiténon

Les bergers ne voient que les membres de leurs unités assignées, donc une vue démographique au niveau berger est forcément plus restreinte que la vue à l'échelle de l'organisation.

Limites et lacunes connues ​

  • Nous n'avons pas encore de champs race ou ethnicité — par défaut ils varient trop selon la juridiction pour être livrés en standard. Ajoutez un champ personnalisé si vous en avez besoin.
  • L'âge utilise la date de naissance au moment où vous consultez, pas au moment de l'inscription. Un rapport « démographie de l'année dernière » montre les âges tels qu'ils sont aujourd'hui, pas tels qu'ils étaient il y a un an. Nous envisageons une option « as-of ».
  • Les données géographiques se limitent à pays/état/ville — pas de ventilation par quartier sauf si vous ajoutez un champ personnalisé.

Questions fréquentes ​

Pourquoi la tranche d'âge « Inconnu » est-elle aussi grande ? Très probablement parce que votre import groupé n'incluait pas la date de naissance. Reprenez les données de votre ancien système ou demandez aux membres de mettre à jour leur profil.

Puis-je voir la démographie pour les participants d'un dimanche plutôt que pour la liste entière ? Ce croisement (démographie des membres × présence) est dans la feuille de route. Pour l'instant, la page démographie repose sur les membres.

Les données sont-elles en temps réel ? Oui — chaque chargement lance des requêtes fraîches sur la base.

La suite ​